近年来,出现了很多关于提高研究的再现性的必要性的文章,呼吁改善统计分析技术的声音也很多。然而,在本文中,我们只讨论了科学文献中十种一般的统计错误。
篇论文的沉重内容是什么?许多研究人员强调透明度和伦理研究的重要性,但本论文还得出结论,有一些明确的统计错误正在发生,作者认为这些统计错误不支持数据。重要的是,这些论文是错误的,但人们总是相信它。我想为了防止错误结果的发表,最好的时间是在杂志的同行审查中,或者是在预打印的发表后进行在线讨论。
本论文的主要目的是为审阅者提供识别和处理共同错误的工具。本论文讨论的错误广为人知,很多文章都提到了,但这些还在杂志上继续登场。
以前,关于这个主题的很多讨论集中在一个或多个相关错误上。通过讨论10个最常见的错误,我想给作者和审阅者提供错误的参考列表。这有助于研究人员设计实验,分析数据写文章。
个错误的清单来自伦敦的可塑性实验室,包括神经科学、心理学、临床、生物工程杂志的论文报告和讨论。从那时起,我们作为读者,作为审阅者和编辑的经验使列表更加充实。这个清单上的错误来自于神经科学相关的论文,但是与使用统计评价结果的任何学科都有关联。
本论文讨论这些错误的发生、作者和/或审阅者如何发现错误并提出解决方案。读我们的文章,里面有大量论文的检查重量,论文的检查测定,论文的下降相关的知识。
论文如何免费查重,如何找到一个免费论文查重的网站入口?在初稿期间选择了高性价比的免费论文检查系统,论文和狗论文的检索重量是很好的选择。从中期来看,可以选择具有可靠报告结果和强大算法机制的免费论文检查系统。这些错误通常是相互依赖的,一个错误可能引起其他错误。这意味着很多错误不能单独纠正。除了
,通常还有很多方法可以解决这些错误。例如,使用频率参数统计,但尚未讨论的贝恩斯方法也是可行的解决方法。为了促进对这些错误的进一步讨论,并提出解决这些问题的最佳方法,建议读者在这里的在线版本上发表评论,并提供不同的解决方案(点击“注释”图标)。
在这样的情况下,其他读者也会从各种各样的思想和观点中受益。更好地理解这些常见的错误,希望作者和草稿人能够更加慎重,以减少错误(在本文中)。